Alle kan bruge AI. Men kan du lede den?

For et par måneder siden sad jeg med en kunde. Han var stolt. “Vi er godt med på AI,” sagde han. “Alle mine folk har ChatGPT.”

Jeg spurgte hvad de brugte det til.

“Emails,” sagde han. “Og oversættelser. Lidt research engang imellem.”

Jeg nikkede. Det er det svar jeg får fra de fleste. Og det er fint nok. Men det er lidt som at ansætte en ny medarbejder og så kun bede dem hente kaffe.

Værktøj eller medarbejder?

Vi har altid tænkt på software som noget vi åbner og lukker. Du starter Excel, laver dit regneark, gemmer og lukker. Færdig. Programmet gør én ting, og det gør det på én måde. Du behøver ikke forklare Excel hvem dine kunder er.

AI fungerer ikke sådan.

AI ligner mere en medarbejder. Den kan tænke. Den kan komme med ideer du aldrig bad om. Men den kan også gå helt galt i byen, præcis som en kollega der ikke ved hvad der forventes af dem.

Og det er lige præcis der de fleste virksomheder er lige nu. De har givet alle adgang til AI. Men ingen har taget sig tid til at lede den.

Den dygtige praktikant

Du har sikkert en i dit team du stoler helt på. En der bare får tingene gjort uden at du behøver følge op.

Tænk så på den nyeste praktikant i stedet.

Kontekst. Det er forskellen.

Din erfarne medarbejder kender virksomheden indefra. Kender kunderne, de uskrevne regler, tonen i en email til en vigtig kunde. Praktikanten kender ingenting af det. Praktikanten gør præcis hvad du siger, og hvis du ikke siger nok, gætter de.

AI er den dygtigste praktikant du nogensinde har haft. Sindssygt talentfuld. Villig til at arbejde døgnet rundt. Men den ved ikke hvem du er eller hvem dine kunder er. Den ved heller ikke hvordan I plejer at gøre tingene hos jer.

Og det ændrer sig ikke af sig selv.

Hvad de gode gør anderledes

Jeg har arbejdet med software i over 20 år. Teknologiskift kommer og går. Det her er anderledes, fordi det kræver noget vi aldrig rigtig har skullet før: at kommunikere med vores værktøjer.

De virksomheder jeg ser få reel værdi ud af AI, gør nogle ting som resten ikke gør.

De giver kontekst før de giver opgaver. De starter ikke med “skriv en email.” De forklarer først hvem de er og hvem kunden er. De beskriver tonen og forventningen. Først derefter kommer selve opgaven. Det lyder banalt. Men det ændrer resultatet fuldstændigt.

De tænker i forløb. I stedet for at bede AI skrive én email, sætter de et flow op: når en kunde skriver med et problem, så analysér hvad det handler om, find et løsningsforslag i vidensdatabasen, og udarbejd et svar. Det er ikke bare brug af AI. Det er ledelse af AI.

Og de forventer ikke perfektion fra dag ét. De giver feedback. “Det her var godt, men tonen var for formel.” “Du mangler den her detalje.” De behandler det som en samtale. Ikke som en søgemaskine.

Vinduet er åbent nu

Lige nu har alle adgang til den samme teknologi. Din konkurrent har ChatGPT. Din kunde har det. Praktikanten derhjemme har det også.

Forskellen opstår i hvem der lærer at lede den. Og det vindue er åbent lige nu. De virksomheder der knækker koden for hvordan man faktisk leder AI, får et forspring der bliver svært at indhente. Ikke fordi de har bedre software, men fordi de har bygget bedre processer omkring den.

Det er det den her serie handler om. Ikke prompt-tricks. Ikke hacks. Men den egentlige ledelsesopgave der ligger i at have en medarbejder der aldrig sover og aldrig glemmer, men som heller aldrig selv forstår hvad du mener med mindre du fortæller det.

Det starter med dig

Min svigerfar sagde engang til mig: “Hvis dine folk ikke laver det du forventer, er det sjældent deres skyld.”

Det gælder også her. Hvis AI leverer noget halvhjertet eller ved siden af, er spørgsmålet sjældent hvad der er galt med AI’en. Spørgsmålet er hvad der var galt med din instruktion.

I de næste artikler dykker vi ned i de konkrete ting. Hvordan du giver AI kontekst den kan bruge. Hvordan du siger det du faktisk mener. Og hvordan du bygger op fra enkeltstående opgaver til noget der rykker din forretning.

Men det starter ét sted. Med dig.